2023年新型电力装备发展大会在如皋成功召开

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型电图2：机器学习获得的非晶硅原子能量。力装(a)冷却速率的尺度和相应所需的模拟时间。

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【成果简介】随着计算机模拟能力的不断发展提升，展大召开研究人员可以对非晶态材料逐步展开描述，展大召开但想要深入理解非晶态材料的精细原子结构，还需要发展新的方法。

成功图3：液态硅及其快冷过程中演变为非晶态构型的机器学习化原子能量。为着一个冲动的念头，年新彼此许下承诺——我愿意。

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